摩爾莊園顧客的刷新機制 滿好感度加速是342份的原因
摩爾莊園顧客的刷新機制 滿好感度加速是342份的原因如下:
今天的數(shù)據(jù)得整篇長的。
先講結論,再講我記錄和分析數(shù)據(jù)時曲折破碎的心路
結論:
1.中級餐廳營業(yè)時出售毛毛菇炒蛋將比燒烤拉姆賺錢
2.顧客的刷新機制是:滿好感度情況下,21s刷新一批顧客。這個顧客可以是1個人或者2個人或者4個人,但是如果餐廳中的等待區(qū)和餐桌都沒有能夠容納相對應數(shù)量顧客的位置,則該顧客不會刷新,進入下一次21s循環(huán)。
3.加速342份的原因就是2*3600/21=342.9,結尾的小數(shù)點處理估計和菜品一樣。
4.營業(yè)時菜品售出順序是從下到上。
以下是實驗數(shù)據(jù)和分析:
6.8的營業(yè)實驗主要是為了探索毛毛菇炒蛋,炒雙蛋,燒烤拉姆哪個營業(yè)時出售利潤更高的問題。不過實驗設計最初有點問題,中級餐廳的機制似乎有些毛病,花了差不多10來分鐘的時間重新得到了一些結論。最后快結束的時候又測了下客流,還有就是營業(yè)的出菜順序。
先放一下6.8收益表。
出菜口菜數(shù)變動時間:指菜品數(shù)量減少的現(xiàn)實時間
營業(yè)結算時間:指菜品被完全消耗產(chǎn)生收益的營業(yè)時間
結算時間:營業(yè)時間對應的現(xiàn)實時間
吃飯用時:指出菜口菜數(shù)變動到產(chǎn)生收益的時間
秒均利潤:份均利潤/吃飯用時
最開始設計實驗的時候是準備在滿好感度,4個灶,桌子買滿,所有家具(除了冰箱)都放第一個的情況下(4200繁榮度),在線且在餐廳測量每25份菜從點菜階段到結完賬消耗的時間。因為這兩個數(shù)值都可以很方便的從出菜口和收益那里判斷顧客模式階段,主要比較累的是得記住是哪個桌點了最后的那份菜,而且要把時間記錄到秒。另外就是前25份的數(shù)據(jù)刨掉,因為那時候客流沒有達到一個勻速的飽和狀態(tài)。
但是昨天中級餐廳我是不在餐廳的,今天在線營業(yè)一看我就懵了,中級餐廳和初級餐廳里有些不一樣的機制。我按著初級餐廳的機制記錄了十分鐘的數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)不對。
點餐階段(拉姆去取菜口取菜前)就會消耗餐品,四人桌的機制也摸了一下,四人桌其實就相當于一個三人和一個單人,點菜和結賬都是分兩次進行。然后當我摸清這些的時候已經(jīng)過去了十多分鐘(麻了)。而且在結賬的時候有個非常煩的事就是,有時候多張桌子的人會幾乎同時到達結賬口,這時候他們的模型是幾乎重疊的,很難區(qū)分誰是我們需要的數(shù)據(jù)。
然后又要重新開始設計實驗,把菜品記錄份數(shù)提了一下。最后總算是每個菜品都得到了兩份可靠數(shù)據(jù)。
營業(yè)時的時間我是直接看收益表的,因為會和利潤同秒變化,出菜口菜品數(shù)字變動時間我是卡著秒讀的,因為我電腦桌面壁紙正好是一個精確到秒的時鐘。
營業(yè)超1h的時間因為不會顯示秒數(shù)我也是卡著表讀的。
最后整理出來售出份數(shù)和所用時間的時候我花了大概一分鐘整理凌亂的心情,實際數(shù)據(jù)和預期的差了太多。
注意燒烤拉姆最后兩排的份數(shù)和所用時間,我得到的兩個可靠數(shù)據(jù)分別是63份用時277s,41份用時549s。這兩個數(shù)據(jù)算都不用算就能看出來有問題,我準備明天再測一下這個。
炒雙菇數(shù)據(jù)是19份286s,18份333s毛毛菇炒蛋是20份229s,24份266s
想來應該是數(shù)據(jù)還不夠大的原因,只是我素材這兩天沒咋收已經(jīng)用完了。
產(chǎn)生這種差距的原因就是顧客刷新機制。
昨天的時候挺多人都反饋了燒烤拉姆根本坐不滿,所以我用燒烤拉姆來保證顧客不至于因為沒有位置而停止刷新。最后得到結果是21s刷新顧客。至于座位滿了不能刷顧客的結論,我是拿燒餅測的,21s的循環(huán)我讀了許多次發(fā)現(xiàn)有時候有座也刷不出顧客,具體的這個結論你們可以自行復現(xiàn)。截圖和數(shù)據(jù)很麻煩就不在此做證明。
然后加速342份的原因就很容易能得到了,在得出顧客刷新時間是21s這個結論后,兩小時營業(yè)就是2*60*60=7200s,7200/21=342.8571。非常合理。
但這個數(shù)據(jù)測半天總不能不用吧,最后算了下從點菜(菜品數(shù)量減少)到結賬(獲得收益)的用時,燒烤拉姆是88s左右,炒雙菇是130s,毛毛菇炒蛋是111s,最后再結合一下份均利潤,最后得出毛毛菇炒蛋的秒均收益比燒烤更高。炒雙菇由于還是缺乏一些客流的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,暫時不做定論。
最后是測了一下營業(yè)出菜順序的問題,這個實驗我設計的應該挺完整的,數(shù)據(jù)也很好測,就順便做了一下。
首先營業(yè)出菜順序可能有五種:
1.從上到下(雖然不對但還是要驗證一下)
2.從下到上
3.菜品等級低先出
4.最后一個放進去的菜先出
5.菜品數(shù)量少的先出
我的實驗設計是這樣的,先隨便放四個菜,但是要保證最上邊和最下邊是紫色的菜,然后抽出中間兩行的菜,依次填入橙色和綠色菜,最后抽出橙色菜再填進去橙色菜。
這樣子設計的話
如果1.正確,則第一個菜(紫)數(shù)量減少
如果2.正確,則最下邊的菜(紫)數(shù)量減少
如果3.或5.正確,則從上到下第三個菜(綠)數(shù)量減少
如果4.正確,則從上到下第二個菜(橙)數(shù)量減少
最后的實驗開始和結束的截圖如下兩圖
可以看出摩摩蛋包飯數(shù)量減少,所以營業(yè)出菜順序是從下到上的。
根據(jù)今天的結果,主貼的結論需要收回離廳和在廳哪個更好的結論,相同條件下數(shù)據(jù)的差距可能只是顧客刷新概率的問題。這么一看,就算昨天大家都賣燒烤拉姆,相同條件下也不太會得到兩份完全一樣的收益數(shù)據(jù)。
另外還出了個新坑,顧客的不同人數(shù)刷新概率到底是多少。
不過菜品的消耗時間倒是可以測了,這周有個ddl所以我暫時先不測了,如果理解了實驗思路可以自行測試。
最后就是建了個QQ群:383464805
問題答案 TapTap
以上就是摩爾莊園顧客的刷新機制 滿好感度加速是342份的原因相關內(nèi)容。
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